Бизнес-аналитика (BI) представляет собой ценный инструмент, помогающий компаниям принимать стратегически важные решения на основе данных. Как правило, инструменты бизнес-аналитики предоставляют информацию на удобных информационных панелях и средствах визуализации данных, которые отображают ключевые показатели в виде графиков и диаграмм.
Некоторые предприниматели, особенно владельцы небольших фирм или стартапов, считают, что бизнес-аналитика предназначена исключительно для среднего или крупного бизнеса, работающего с большими данными (Big Data).
Однако такое мнение в корне неверно. Если вы являетесь руководителем стартапа или малого бизнеса, который стремится в средний сегмент, подумайте об аналитике уже сейчас. Заложив правильный фундамент для анализа учетных данных и используя возможности прогнозирования, вы получаете шанс резко "взлететь" до новых высот и масштабировать бизнес.
Почему бизнес-аналитика важна для малого бизнеса?
Многие руководители придерживаются мнения, что технологии обработки больших данных актуальны только для крупных компаний с высокоразвитыми управленческими системами, большим числом сотрудников и клиентов, а также с полностью автоматизированными процессами и современной ИТ-инфраструктурой. На самом деле, в сегодняшнем мире почти любой бизнес, даже индивидуальные предприниматели, также взаимодействуют с Big Data. Например, при анализе таких метрик, как Daily Active Users и Monthly Active Users, вы используете широкий спектр технологий и методик обработки больших данных, которые скрыты за удобными дашбордами, например, в Google Analytics или Яндекс.Метрике.
Однако инструменты вроде Google Analytics и Яндекс.Метрики обладают своими ограничениями. По мере роста бизнеса, увеличения числа заявок и посетителей сайта, появляется необходимость в интеграции различных источников данных и объединения их воедино. Представьте, сколько времени займет обработка данных из Excel-файлов о расходах на продвижение с информацией из CRM-систем или электронных писем? Ответ: очень много. В результате без внимания могут остаться важные каналы для увеличения жизненной ценности клиента (LTV), ведь для четких выводов необходимо объединить все данные в единую систему. В данном случае бизнес-аналитика является ключевым элементом для компаний, стремящихся принимать обоснованные управленческие решения. Такие решения могут быть качественными только при наличии фактической основы, которую бизнес-аналитика как раз-таки и обеспечивает.
Процесс бизнес-аналитики включает не только сбор данных о деятельности предприятия, но и:
1. Организацию данных в структурированном виде; 2. Анализ данных для выявления ключевых тенденций и влияющих факторов; 3. Визуализацию результатов анализа для наглядного представления; 4. Формулирование рекомендаций по оптимальному использованию данных для улучшения работы компании.
Пример: если ваша компания занимается продажей электроники, бизнес-аналитики смогут точно определить динамику спроса, учитывая сезонные колебания. Они визуализируют эти данные для руководства в удобном формате и предложат стратегии для максимизации выручки от продаж. Без бизнес-аналитики такие решения принимаются без должной информации, что может привести к упущенной прибыли.
Современные системы бизнес-аналитики предоставляют решения для сложных бизнес-задач, опираясь на данные в виде легко воспринимаемых дашбордов, визуальных графиков и отчетов, которые интегрируют данные из различных источников и хранилищ. В отличие от традиционных методов бизнес-аналитики, которые сосредоточены на анализе исторических данных и предоставляют ответы на вопросы о том, что произошло и почему, сегодняшние BI-системы также способны выполнять динамичные запросы и генерировать актуальные отчеты, улучшая понимание текущей ситуации и предсказывая будущие тенденции.
Впрочем, независимо от размера бюджета, который компания готова выделить на бизнес-аналитику, выбор подходящей системы и ее приобретение — это только начало пути.
Отдельно хотелось бы отметить, почему Excel – далеко не самая лучшая идея для качественного бизнес-анализа даже для малого бизнеса.
Во-первых, чтобы начать работу, необходимо либо освоить Excel на продвинутом уровне, что займет от одного до двух месяцев, либо привлечь специалиста. Первый вариант требует подготовки для эффективного управления и обслуживания системы, тогда как второй – поиск нового сотрудника. Эти затраты сопоставимы с ценой лицензии на продукт, используемый локально. Облачные системы могут быть даже дешевле, а некоторые из них предоставляются бесплатно на начальном этапе.
Во-вторых, если приступить к аналитике нужно как можно быстрее, вам все равно придется ждать 2-3 месяца: потребуется время на обучение или на внедрение нового специалиста.
Наконец, Excel не предназначен для обработки больших объемов данных и не справляется с высоким уровнем нагрузки. Вероятность появления ошибок в данных возрастает в разы.С ростом компании или увеличением объема данных потребуется переход на более мощные решения.
В целом, Excel может отлично подойти тем компаниям, у которых нет планов по развитию, не нужно отслеживать данные из различных источников, вы довольны вашими успехами на рынке и ничего менять не собираетесь.
Для чего малому бизнесу использовать бизнес-аналитику?
1. Определение целей и задач
На ранних стадиях развития компании важно четко определить цели и задачи, которые вы хотите достичь с помощью бизнес-аналитики. Примерами таких целей и задач являются:
Идентификация целевых клиентов: определение, кто ваш идеальный клиент, какие у него потребности и предпочтения.
Анализ рынка: изучение конкурентной среды и выявление рыночных ниш.
Оптимизация бизнес-процессов: повышение эффективности операций и снижение затрат.
Система бизнес-аналитики может быть интегрирована со смежными системами и за считанные минуты обрабатывать данные из различных источников, создавая единый отчет. Четкое понимание своих целей поможет вам сосредоточиться на сборе и анализе именно тех данных, которые имеют наибольшее значение для вашего стартапа.
2. Сбор данных
Данные, которые вам интересны, могут быть как внутренними (продажи, расходы, информация о клиентах и операционных процессах), так и внешними (рыночные тренды, конкурентные анализы и экономическая ситуация). Они могут поступать в разных форматах и из разных систем. Задача бизнес-аналитики – обеспечить целостное представление всей информации сразу. Далее информация будет очищена от ошибок, дубликатов или пропусков.
Запомните: данные – это самый важный ресурс любого предприятия. Чем раньше вы начнете массово собирать и обрабатывать данные о вашей компании, тем меньше проблем придется решать в будущем.
Бизнес-аналитика превращает “сырые” данные в стратегически важную информацию. Используя методы визуализации данных и продвинутые аналитические инструменты, система бизнес-аналитики помогает обнаружить тренды, сезонные колебания и взаимосвязи между переменными.
Далее с помощью аналитических моделей и алгоритмов машинного обучения бизнес-аналитика может строить прогнозы и предсказывать будущие тренды и сценарии.
4. Визуализация данных
Для упрощения понимания собранной информации и ее представления в удобной форме используются инструменты визуализации, такие как графики и диаграммы и интерактивные панели (дашборды), позволяющие пользователям самостоятельно исследовать данные, фильтровать информацию и углубляться в детали. Качественно визуализированные данные облегчают восприятие информации и помогают быстрее принимать решения.
5. Принятие обоснованных решений и постоянное улучшение
В своих решениях вы опираетесь на факты, а не только на интуицию. Еще раз отметим, что в разрезе внедрения BI мы говорим не об одноразовой задаче, а о постоянном, непрерывном, процессе. На ранних стадиях развития компании важно регулярно проводить мониторинг и оценку результатов принятых решений, корректировать стратегии на основе новых данных и изменений в рыночной среде, а также постоянное обучать команду новым методам и инструментам аналитики.
Как внедрить BI-систему в малый бизнес?
Составьте перечень всех возможных бизнес-сценариев для анализа больших данных, которые могут быть применимы в вашей компании. Например, вы можете детально сегментировать целевую аудиторию и персонализировать предлагаемые услуги, опираясь на историю предыдущих взаимодействий с клиентами.
Выясните источники данных, необходимые для решения ваших бизнес-задач. Например, данные о поведении пользователей на сайте можно получить из Google Analytics, заявки клиентов хранятся в корпоративной CRM-системе, а информация об услугах может быть в Excel-таблицах. Определите все форматы данных, чтобы убедиться, что выбранное BI-решение поддерживает их.
Сформулируйте требования к BI-системе и расставьте их по приоритетам. К примеру, если вам и вашей команде необходимо иметь доступ к текущим KPI через BI-дашборды в любое время и из любого места, это требование должно иметь наивысший приоритет.
Определите общий бюджет на проект, учитывая стоимость BI-системы, затраты на её внедрение, включая подготовку данных и организацию их сбора. Включите сюда расходы на сбор информации, которая ранее не отслеживалась или не сохранялась.
Сравните несколько альтернативных BI-решений, основываясь на ранее определенных критических требованиях.
Разработайте детальный план внедрения выбранной системы, включая этапы сбора и консолидации данных, процессы их экспорта в BI, разработку дашбордов и алгоритмы реагирования на результаты анализа.
Использование бизнес-аналитики для малого бизнеса позволяет эффективно направлять усилия и ресурсы, минимизировать риски и повышать вероятность успеха. Правильное определение целей, сбор и анализ данных, их визуализация и принятие обоснованных решений помогут вам создать прочную основу для дальнейшего роста и развития бизнеса.
Часто задаваемые вопросы
Что такое система бизнес-аналитики?
Система бизнес-аналитики — это набор инструментов и технологий, предназначенных для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, чтобы поддерживать управленческие решения и стратегическое планирование.
Каким компаниям нужна бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика необходима всем компаниям, стремящимся улучшить эффективность своих операций, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе фактических данных.
Какие направления бизнес-аналитики существуют?
Направления бизнес-аналитики включают аналитические отчеты, прогнозирование и моделирование, визуализацию данных, анализ данных в реальном времени и стратегическое планирование.