В 2025 году российский рынок бизнес-аналитики (BI) продолжает демонстрировать устойчивый рост и адаптацию к новым реалиям. По данным разработчика системы бизнес-аналитики и партнера Conteq, компании Visiology, объем отечественного рынка BI ежегодно увеличивается приблизительно на 14,4%, достигнув усредненного прогнозного объема в размере 66,1 млрд рублей в 2025 году.
Ожидается, что рост BI-сектора продолжится на аналогичном уровне или несколько замедлится, свидетельствуя о стабилизации рынка и формировании лидеров среди поставщиков аналитических продуктов. Так на какие же тренды стоит обратить внимание пользователям, интересующимся BI-аналитикой, в 2025 году?
Импортозамещение и переход на отечественные решения
В условиях геополитической нестабильности и санкционного давления российские компании активно переходят на отечественные BI-платформы. Крупные организации, такие как РЖД и «Северсталь», уже внедрили отечественные BI-системы, демонстрируя успешные примеры импортозамещения. На сегодняшний день российские разработчики предлагают конкурентоспособные продукты, адаптированные под специфику отечественного бизнеса.
Однако далеко не все готовы проститься с западными решениями. Несмотря на активную политику импортозамещения, западные BI-решения сохраняют свою популярность, став неким стандартом во многих компаниях.
Тем не менее, зависимость от иностранных решений создает потенциальные риски, связанные с доступностью обновлений, технической поддержкой, совместимостью с локальными системами и полной потерей инвестиций. Все это несомненно подталкивает российский бизнес на поиск наиболее подходящего отечественного “заместителя”.
Если рыночные условия останутся неизменными, то ожидать полного импортозамещения, объем которого оказался значительно больше, чем изначально ожидалось, можно ожидать в начале 2030-х годов – согласно итогам исследования Visiology«Пульс BI 2024».
Технологический тренд: искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) остается одним из ключевых направлений развития BI-рынка. Концепция Augmented Business Intelligence (ABI), сочетающая традиционные методы анализа данных с возможностями ИИ, позволяет компаниям получать более ценные инсайтыи автоматизировать процессы принятия решений.
Использование технологий искусственного интеллекта, включая большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, демонстрирует значительный потенциал в изменении подходов к аналитике BI-систем.
На данный момент ИИ не способен полностью трансформировать подходы к работе с BI из-за сложности выстраивания связей между данными, а также ограниченности контекста и объема у существующих моделей. Однако учитывая скорость прогресса в области ИИ, игнорировать его потенциал нельзя, поскольку возможные технологические прорывы могут радикально изменить рынок уже в самом ближайшем будущем.
Повышение требований к функциональности BI-систем
С ростом зрелости рынка пользователи становятся более требовательнымик функционалу BI-систем. Базовой функциональности уже недостаточно; бизнесу необходимо не просто видеть данные, а понимать их, предсказывать будущие тренды и принимать проактивные решения. Кроме того, сохранение популярности западных платформ говорит о необходимости ускоренного развития российских продуктов, чтобы они могли конкурировать не только за счет локализации и соответствия требованиям, но и благодаря уникальным технологическим преимуществам.
Компании ожидают от BI-решений расширенных возможностей, таких как кастомизированная визуализация данных, интеграция с различными источниками информации, использование ИИ и поддержка мобильных устройств.
Несмотря на положительную динамику, российский BI-рынок сталкивается с рядом вызовов. Ключевыми из них являются необходимость подготовки квалифицированных кадров, способных работать с различными BI-инструментами, обеспечение совместимости отечественных решений с существующей ИТ-инфраструктурой компаний, а также ускоренная разработка конкурентноспособных BI-инструментов.
В целом, рассматривая стремительный рост сектора в последние несколько лет, учитывая текущие тенденции и адаптацию рынка к новым условиям, мы с уверенностью можем ожидать дальнейшего роста и развития сектора бизнес-аналитики в России.
Выводы
Существующее положение дел открывает перед российскими разработчиками как вызовы, так и перспективы для роста, а для бизнеса — возможность выбора наиболее подходящего инструмента для анализа данных.
2025 год может стать ключевым этапом укрепления позиций отечественных разработчиков, активного внедрения передовых технологий и роста пользовательских ожиданий.