Внедрение автоматизированной системы формирования отчётности
Крупнейший региональный банк
Российская нефтепроводная компания
Зарубежная компания — лидер по выпуску продукции для здравоохранения
Внедрение автоматизированной системы формирования отчётности в «Ленэнерго»
Создание единого информационного пространства для накопления и хранения информации, необходимой для формирования отчётности.
Автоматизация контрольной деятельности в части создания автоматизированной системы формирования отчётности, с применением единой методологии расчёта показателей.
Автоматизация взаимодействия со сторонними системами через формализованные интерфейсы взаимодействия.
Отказ от ручного формирования отчётности, уменьшение погрешности расчётов показателей путем уменьшения доли влияния человеческого фактора на создание отчётности.
Сокращение сроков формирования необходимых регламентированных отчётов и иной отчётности.
Ускорение сбора данных за счёт автоматизации процессов получения и консолидации данных из различных систем-источников.
Ускорение процессов сверки показателей ответственными сотрудниками подразделений на корректность данных в проведенном учёте и полученными данными при формировании отчёта.
Повышение качества предоставляемых данных в отчётных формах в вышестоящие организации и органы контроля.
Цели проекта
Результаты
1.
Внедрение АСФО на основе Microsoft SQL Server и Microsoft SharePoint.
2.
Разработка информационных панелей для мониторинга деятельности строительства и реконструкции объектов электросетевого хозяйства.
Возможность формирования сводной статистической и аналитической отчётности по данным, накапливаемым и хранящимся в разнородных информационных системах.
Автоматизация формирование отчётности по 7 основным направлениям деятельности.
3.
1.
2.
3.
4.
4.
5.
6.
7.
8.
Разработка дашбордов для «Кама Картон»
Получение полного представления о ходе проекта капитальной реконструкции и расширения предприятия с бюджетом более 20 млрд руб., в различных разрезах и в любой момент времени.
Разработка эффективных механизмов контроля сроков, финансовых показателей, объёма работ и возможность определения критического пути по проекту.
Создание удобного аналитического инструмента для отслеживания ключевых показателей хода проекта.
Внедрение BI-модуля на базе технологий Microsoft.
Цели проекта
Результаты
1.
Создана единая модель данных, спроектирована целевая архитектура, разработаны ETL-процедуры сбора информации и создан единый подход к визуализации отчётов.
2.
Внедрённое BI-решение позволяет оперативно отслеживать информацию о ходе проекта, включая унифицирование методологии доступа к данным как внутри компании, так и извне.
С помощью аналитических инструментов на базе Microsoft Power BI компания получает оперативные данные для анализа и повышения результативности работы.
Аналитическое решение позволяет просматривать релевантную информацию по финансовым показателям, исполнению план-графика по проекту как в целом, так и по каждому объекту строительства отдельно.
В сформированном отчёте реализована возможность просмотра информации в разрезах: финансовых показателей проекта, графика выполнения работ по проекту и объектам, S-кривых по важным этапам работ, пояснений по проекту, причин отклонений, корректирующих мероприятий на критическом пути проекта, успеха и развития будущего предприятия.
3.
1.
2.
3.
4.
4.
5.
Техническая поддержка BI-системы в крупнейшем региональном банке
Ежеквартальный мониторинг производительности Microsoft Power BI.
Обеспечение наискорейшего получения консультации, диагностики и устранения любых внештатных ситуаций (инцидентов), возникающих в процессе функционирования Power BI с минимальными негативными последствиями для пользователей.
Оказание помощи по устранению ошибок, возникающих в процессе функционирования Microsoft Power BI.
Оказание помощи пользователям при выполнении типовых функций в системе.
Цели проекта
Результаты
1.
Выполнение работ по сопровождению и технической поддержке системы Microsoft Power BI.
2.
3.
1.
4.
Ежеквартальный мониторинг производительности Microsoft Power BI.
Обеспечение наискорейшего получения консультации, диагностики и устранения любых внештатных ситуаций (инцидентов), возникающих в процессе функционирования Power BI с минимальными негативными последствиями для пользователей.
Оказание помощи по устранению ошибок, возникающих в процессе функционирования Microsoft Power BI.
Оказание помощи пользователям при выполнении типовых функций в системе.
Разработка OLAP-кубов в зарубежной компании — лидер по выпуску продукции для здравоохранения
Построение витрин данных, отвечающих бизнес-потребности клиента в аналитике промо-кампаний для национальных, локальных и e-commerce клиентов.
Обследование источников данных, проектирование и документирование ETL- процессов, разработка архитектуры DWH и проектирование витрин и OLAP-кубов.
Цели проекта
Результаты
1.
Разработано реляционное хранилище Microsoft SQL Server.
2.
Разработаны OLAP SQL Server Analysis Services Tabular, на основе реляционного хранилища.
1.
2.
Построение корпоративного хранилища в российской нефтепроводной компании
Внедрение информационно-аналитической системы управления производственными данными.
Разработка единого хранилища данных по работе на оптовом рынке.
Возможность формирования произвольных запросов и своевременное предоставление аналитической отчетности через BI-систему.
Консолидация данных в едином пространстве и создание инструментария анализа данных по всей совокупности показателей и историческим периодам.
Цели проекта
Результаты
1.
Разработано корпоративное хранилище данных для аналитической работы и принятия управленческих решений.
2.
Разработаны механизмы актуализации единого хранилища данных по работе на оптовом рынке из информационных систем.
Разработана методология объединения данных по работе на оптовом рынке и нормативно-справочной информации из систем клиента.
3.
1.
2.
3.
4.
Наши клиенты
Вопросы и ответы
Система бизнес-аналитики или бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) — это информационная система, набор методов и технологий для сбора, анализа и обработки данных. Бизнес-аналитика используется для того, чтобы автоматически собирать данные из различных источников, обрабатывать и визуализировать их.
Одним из главных преимуществ систем бизнес-аналитики является их высокая эффективность и удобство использования. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и гибкости настроек, эти системы позволяют автоматизировать многие процессы и легко интегрироваться со смежными бизнес-платформами, что значительно упрощает работу менеджеров и руководителей.
Бизнес-аналитика собирает и анализирует данные о компании, делая информацию наглядной и оптимизированной под индивидуальные запросы. К сферам применения бизнес-аналитики относятся:
Финансовая аналитика;
Маркетинговая аналитика;
Аналитика продаж;
Анализ производства;
Аналитика на маркетплейсах;
Анализ рисков;
Проектная аналитика;
Анализ данных по управлению персоналом.
Существует несколько типов систем бизнес-аналитики: облачные решения, веб-приложения, мобильные приложения и локальные серверы. Каждая из этих версий имеет свои особенности и подходит для разных целей и условий использования. Например, облачные решения часто используются для быстрого доступа к данным из любой точки мира.
Основная цель системы бизнес-аналитики — помогать бизнесу быстро принимать обоснованные решения с учётом полной и оперативной аналитики. Основные функции систем бизнес-аналитики включают в себя создание диаграмм и таблиц, интерактивные элементы для визуализации данных и прогнозы на основе алгоритмов. Эти инструменты позволяют анализировать данные и оценивать ключевые показатели эффективности (KPI). Анализ данных в реальном времени позволяет быстро реагировать на изменения и корректировать стратегии для достижения лучших результатов.
Шаг 1. Определите цели и задачи. Шаг 2. Выберите правильную платформу. Убедитесь, что платформа гарантирует поддержку на территории России. Шаг 3. Соберите данные. Для успешного внедрения системы BI необходимо собрать все необходимые данные из различных источников. Шаг 4. Очистите данные от дубликатов, пропущенных значений и каких-либо других ошибок. Шаг 5. Разработайте аналитические модели на основе собранных данных. Шаг 6. Обучите пользователей. Шаг 7. Проведите тестирование и развёртывание в рабочей среде. Шаг 8. Обеспечьте мониторинг и поддержку.
Компания Conteq работает с Visiology, PostgreSQL, DataLens, ClickHouse, SQL Server и др. Conteq - официальный партнёр Visiology, золотой партнёр Microsoft более 10 лет и обладатель золотой компетенции Microsoft по Data Analytics и Data Platform.
При выборе системы бизнес-аналитики следует обратить внимание на функциональность, стоимость и возможность интеграции со смежными системами. Советы экспертов помогут сделать правильный выбор в зависимости от конкретных потребностей вашего бизнеса.
Стоимость систем бизнес-аналитики может варьироваться в зависимости от функциональности и условий использования. Существуют как платные версии с расширенными возможностями, так и бесплатные и триальные версии для базового использования. Лицензирование также играет важную роль при выборе подходящей системы и может увеличить конечную стоимость внедрения BI-инструментов.