Microsoft Power BI

Microsoft Power BI позволяет подключаться к разнообразным источникам данных, визуализируя данные в интерактивные аналитические сведения, которые помогают принимать верные управленческие решения.
Спасём ваши отчёты!
С 20 марта 2024 года Microsoft больше не будет предоставлять услуги клиентам из России и приостанавливает доступы к своим облачным сервисам!


Наша компания готова:

Подключение к любым источникам данных

Преимущества внедрения бизнес-аналитики с Power BI

  • Все данные о бизнесе на одной интерактивной панели мониторинга
  • Надежная защита данных в облаке и на сервере
  • Полная автоматизация процесса отчётности и экономия времени, за счёт отсутствия ручного труда в подготовке информации
  • Комплексный анализ по данным всей организации на одной интерактивной панели мониторинга
  • Возможность обнаруживать в данных скрытые полезные практические сведения и достигать стратегически важных бизнес-результатов
  • Оперативность получения данных и постоянный доступ к отчётам в любое время и с любого устройства

Применение Power BI

  • Источники трафика;
  • Произвольные KPI;
  • Отчёт о доходах и расходах;
  • Воронка продаж (от показов до продаж);
  • Расходы на маркетинг и его окупаемость (ROI) в разрезе дней;
  • Жизненная стоимость клиента (LTV);
  • Стоимость лида (CAC);
  • Аналитика по рекламным площадкам и сайту.
№2
Маркетинговая аналитика
  • Данные продаж в разрезе: товаров, товарных групп, территорий, магазинов;
  • Данные по динамике и сезонности продаж;
  • План-факт анализ маржинального дохода;
  • Анализ дебиторской задолженности;
  • ABC анализ;
  • Финансовые показатели в разрезе территорий, по каналам продаж, товарам и товарным группам;
  • Сравнение текущего периода продаж с прошлыми периодами;
  • Pipeline продаж в различных каналах.
№3
Аналитика продаж

  • Результаты финансовой деятельности;
  • Отчёт о доходах и расходах;
  • Отчёт о ДДС;
  • Метрики KPI;
  • Контрагенты;
  • Функциональные и мастер-бюджеты;
  • Временные интервалы ( день, месяц, квартал, год) и сравнение год к году;
  • Отчёт по задолженности по срокам давности.

  • Панель управления с произвольными KPI;
  • План-факт анализ закупок в разрезе: товаров, товарных групп, складов, территорий и магазинов для прогнозирования объемов закупок и поиска причин возникновения дефицита и затоваривания;
  • Сравнение данных с данными прошлых периодов,
  • ABC- и XYZ- анализ поставщиков;
  • Анализ основных показателей товарной матрицы;
  • Прогноз объемов для закупок;
  • Анализ сроков поставок товаров поставщиков или производителей.
№4

Финансовая аналитика

Анализ закупок

№1

  • Произвольные KPI на панели управления;
  • Информация о динамике поступления, хранения и выбытия товаров со складов;
  • Аналитика в разрезе товаров, товарных групп, контрагентов и складов;
  • Управление цепочками поставок;
  • Затраты на логистику;
  • Мониторинг и анализ управления запасами;
  • Отслеживание движения продукции и грузов;
  • Анализ списанных товаров;
  • Анализ претензионной работы с поставщикам.
№5
Аналитика логистики

  • Информация о запасах и графике производства;
  • Результаты дня по произвольным KPI;
  • Показатели по налогам и персоналу;
  • Результаты по бракам и списаниям;
  • Pipeline загрузки производственных линий;
  • Анализ динамики качества производственных процессов;
  • Информация о плановых показателях по выпуску готовой продукции, поставке сырья, отгрузкам;
  • План-факт анализ загрузки производства;
  • Финансовые показатели по дебиторам и кредиторам.

№6

Анализ производства

  • Анализ товарных категорий;
  • Тренды и сезонность;
  • Сегментация по нишам и ценам;
  • Карточка товара;
  • Продажи;
  • Анализ брендов и продавцов;
  • Сезонность, праздники и распродажи;
  • Автобилдер;
  • SEO-продвижение: мониторинг запросов, ключевые слова, позиции в поиске.
№7
Аналитика на маркетплейсах
Как мы работаем
Делаем проекты с нуля, а также оказываем услуги по имеющимся BI - системам.
1
Разработка стратегии внедрения систем бизнес-аналитики
Результат этапа: документ «Концептуальный проект»
2
Анализ источников данных
Результат этапа: документ «Отчёт об обследовании»
3
Разработка Технического Задания
Результат этапа: документ «Техническое задание»
4
Разработка корпоративных хранилищ данных и витрин данных
Результат этапа: создано хранилище данных (DWH) и наполнено данными
5
Разработка системы
Результат этапа: созданы визуальные представления (дашборды)
6
Тестирование, опытная эксплуатация
Результат этапа: система готова к передаче в эксплуатацию
7
Обучение пользователей
Обучение конечных пользователей системы
Подробнее об обучении

Что в результате проекта
  • Анализ существующих маршрутов данных и структуры данных;
  • Перенос существующих отчётов в Microsoft Power BI с улучшенной функциональностью и визуальной составляющей;
  • Модификация существующих отчётов для продвинутого анализа и повышения эффективности данных;
  • Предложения по внедрению дополнительных информативных отчётов на основе имеющихся данных;
  • Расширенная аналитика данных и построение сложных моделей для создания новых данных из существующих источников.



Лицензирование облачного Power BI
Power BI Report Server — элемент Power BI Premium*
Отличия в лицензировании
Power BI Pro
Power BI Premium (На пользователя)
Power BI Premium (На ёмкость)
Максимальный объем хранилища
10 ГБ на пользователя
100 ТБ
100 ТБ
Доступ к мобильному приложению
Публикация отчетов для совместного доступа и работы
Отчеты с разбивкой на страницы (RDL)
Локальная работа с отчетами с использованием Сервера отчетов Power BI
Предельный размер модели
1 ГБ
100 ГБ
400 ГБ
Частота обновления
8 в день
48 в день
48 в день
Подключение к более чем 100 источникам данных
Создавайте отчеты и визуализируйте данные с помощью Power BI Desktop
Внедрение API и элементов управления
Визуальные элементы на основе ИИ
Продвинутые возможности ИИ (текстовая аналитика, обнаружение изображений, автоматизированное машинное обучение)
Подключение к конечной точке XMLA для чтения и записи
Потоки данных (прямые запросы, связанные и вычисляемые объекты, усовершенствованный модуль вычислений)
Анализ данных, хранящихся в Azure Data Lake Storage
Безопасность и шифрование данных
Метрики для мониторинга создания, использования и публикации содержимого
Управление жизненным циклом приложений
Управление развертыванием в нескольких регионах
Создание собственных ключей (BYOK)
Доступность надстройки "Автомасштабирование"
* Решение Power BI Premium, в состав которого входит Сервер отчетов Power BI, представляет собой комплексную систему. Power BI Premium позволяет создать собственную облачную среду с высоким уровнем производительности; при этом вам не придется приобретать лицензии по работе с отчетами для каждого пользователя. Кроме того, в состав этого решения входит Сервер отчетов Power BI для локальной работы с отчетами.
* Актуальную стоимость лицензий вы можете уточнить у наших специалистов.
Наши клиенты

Почему Conteq?

Более 10 лет мы являемся партнёром Microsoft и обладателем золотой компетенции по Data Analytics
  • Опыт работы в области анализа данных с 2007 года.
  • Команда специалистов узкого и широкого профиля в области IT индустрии и консультантов по отраслевым решениям.
  • 50+ BI и AI проектов в различных отраслях для российских и зарубежных компаний.
  • Гарантированная безопасность данных клиентов, подтвержденная сертификатами ISO 9001 и ISO 27001.
Оставьте заявку.
Мы свяжемся с вами в течение 30 минут.

Вопросы и ответы

Вам может быть интересно