ИИ-трансформация
начинается здесь: время структурировать данные

Подготовка к внедрению ИИ сокращает путь от сбора сырых данных до получения точных ответов. Вы оцените ROI от инвестиций в ИИ кратчайшие сроки

Кому и когда пригодится:

Директор по ИТ
Когда вам нужна четкая ИТ-стратегия и предсказуемый бюджет. Внедрение ИИ без качественной подготовки данных — это риск. С нами вы получаете прозрачный план работ по консолидации данных и их подготовке для алгоритмов машинного обучения. План будет соответствовать вашей ИТ-архитектуре, а не добавлять еще один экспонат в «зоопарк» технологий
Директор по цифровой
трансформации (CDTO)
Когда вы хотите ускорить цифровизацию бизнеса и получить измеримые результаты от ИИ-трансформации. Без подготовки данных для задач машинного обучения не создать работающую платформу. Мы поможем вам быстро и эффективно создать фундамент для ИИ-проектов, чтобы ваши инициативы окупались и приносили реальную пользу подразделениям
Руководитель
бизнес-аналитики
Когда вам важны очистка и структурирование данных для отчетности. Теперь представьте, что ваш корпоративный ИИ-ассистент использует те же источники, но может отвечать на сложные вопросы за секунды. Мы подготовим данные так, чтобы ваши аналитики перестали тратить время на сбор и сверку информации, а искусственный интеллект выдавал точные ответы с учетом всех нюансов вашего бизнеса
Директор по ИТ
Директор по цифровой
трансформации (CDTO)
Руководитель
бизнес-аналитики

Кому и когда пригодится:

Возможности

Мы превращаем сырые данные из ваших учетных систем (1С, CRM, ERP, файлы Excel и др.) в единую, управляемую систему знаний для искусственного интеллекта и внедряем ИИ в процессы компании

для ускорения вашего бизнеса


Наша задача

— собрать и систематизировать информацию и создать базу знаний для вашего будущего ИИ-ассистента. Он будет учитывать контекст вашего бизнеса и давать правильную трактовку данных

4 простых шага
к цифровизации

Анализ

и выбор процесса

Вместе с вами определяем бизнес-процесс, который необходимо улучшить с помощью ИИ-ассистента. Проводим аудит IT инфраструктуры

Сбор и консолидация данных

Мы проводим обследование ваших источников данных,

аудит данных для ИИ

и консолидируем информацию

Структура

и подготовка

Мы систематизируем и очищаем данные, готовим справочники и материалы для качественного обучения ИИ-модели, адаптируя терминологию и методологию именно под вашу компанию

Внедряем
ИИ-ассистентов

на облачных мощностях или вашей инфраструктуре. Умные агенты получают качественный «фундамент» и выдают релевантные ответы, основанные на фактах, а не на усредненных данных

из интернета

Разные задачи — разные форматы работы

Стоимость проекта зависит от количества источников, объема данных и состава работ.

После аудита мы фиксируем смету и сроки — без увеличения бюджета в ходе проекта и переноса запуска.

Старт
Для тех, кто хочет попробовать
ИИ-помощников в простых бизнес-сценариях, когда требуется анализировать корпоративные данные и отвечать на вопросы. Требуется дополнительная оплата внешнего агента

Работа с персональными данными:
не предусмотрена, предполагает использование внешних LLM

Результат:
внешний ИИ-помощник, который понимает корпоративные данные, отвечает на вопросы пользователей, готовит аналитику и формирует рекомендации
500 000 руб.
Эксперт
Для компаний, которым нужен корпоративный ИИ, работающий с персональными данными, интегрированный с внутренними системами
и способный выполнять бизнес-операции

Работа с персональными данными:
возможна при соблюдении требований законодательства

Результат:
собственный корпоративный ИИ-агент внутри инфраструктуры компании, способный обрабатывать входящие запросы и выполнять заданные целевые действия

Цена по запросу
More products

Отрасли

Контроль технологических процессов, безопасности

и соответствия нормативам

Прогнозирование отказов оборудования. Оптимизация производственных линий

Пищевая промышленность

Отслеживание цепочек поставок, соблюдение стандартов, снижение

потерь сырья

Энергетика

Прогнозы нагрузки, выявление аномалий, сокращение потерь в сети

Прогнозирование спроса, оптимизация запасов, персонализация предложений, управление ассортиментом

Строительство и девелопмент

Прогнозирование сроков

и бюджетов, эффективное управление ресурсами

Ритейл
и потребительские товары

Химическая промышленность

Машиностроение

Работаем

с ведущими платформами — российскими

и мировыми

Мы не привязаны к одному вендору: подбираем стек под задачи, бюджет и требования импортонезависимости заказчика.

BI-платформы
Visiology: российская BI-платформа корпоративного уровня. Conteq сертифицированный партнёр по внедрению, поддержке и обучению
BI-платформы
Yandex DataLens: облачный сервис аналитики для быстрого старта и совместной
работыс дашбордами
BI-платформы
Microsoft Power BI: мировой стандарт корпоративной аналитики для компаний с международным контуром
Экстрактор 1С
Денвик: автоматическая выгрузка данных
из 1С в BI
СУБД / DWH
PostgreSQL: надежная открытая СУБД — основа
корпоративных хранилищ
данных
СУБД / DWH
ClickHouse: колоночная СУБД для обработки больших объёмов данных со скоростью в доли секунды
Оркестрация
Apache Airflow: управление конвейерами данных, включая расписания, зависимости, мониторинг загрузок
Транс-
формации
dbt:
прозрачные, версионируемые
и документи-рованные трансформации
данных в хранилище

Готовы превратить данные в преимущество?

Оставьте заявку, и наш эксперт свяжется с вами, чтобы обсудить, как мы можем подготовить ваш бизнес к эффективному использованию ИИ всего

за несколько шагов

Восемь шагов
к прогнозу: как данные становятся
AI-ready

Каждый проект Conteq строится по проверенной архитектуре. Она гарантирует, что BI и ИИ работают на одних и тех же качественных данных

Очистка данных

ШАГ 3
Дубли, пропуски
и ошибки устраняются; форматы и справочники приводятся
к единому стандарту

ИИ-ассистенты

Ассистенты
и прогнозные модели отвечают на вопросы бизнеса на основе
проверенных данных

AI-ready данные

ШАГ 7

BI-аналитика

ШАГ 6
Дашборды и отчёты для руководителей и специалистов — на единой системе показателей

DWH — хранилище данных

ШАГ 5
Единое корпоративное
хранилище с историей, слоями
и документированной
моделью данных

Data Quality

Автоматические проверки контролируют полноту
и корректность данных
при каждой загрузке
ШАГ 4
ШАГ 8
Каталог данных, метаданные
и качество, достаточные для обучения и работы ИИ-моделей

Источники данных

ШАГ 1
1С, CRM, ERP, MES, сайты, маркетплейсы, Excel
и облачные сервисы подключаются через коннекторы
Автоматические конвейеры
извлекают и загружают данные по расписанию
— без ручных выгрузок

ETL / ELT

ШАГ 2

Почему мы:

Глубокая
экспертиза

в данных: более 15 лет мы

работаем с BI-платформами

(Visiology, Power BI) и реализовали свыше 150 проектов для крупного бизнеса

Фокус
на контекст:

мы не просто даем данные,

а адаптируем их под вашу бизнес-методологию. Наши решения позволяют ИИ работать с вашими терминамии показателями

Нам доверяют:

90% наших клиентов возвращаются

к нам с новыми задачами. Мы делаем работу с данными настолько прозрачной и гибкой, что ее хочется масштабировать

Наши кейсы

Подробнее
Подробнее
Подробнее

Наши клиенты

Другие услуги компании

Частые вопросы

Оставьте заявку

Мы свяжемся с вами в течение дня