Ситуация
Заказчик проекта осуществляет добычу и переработку энергоресурсов, имея несколько заводов в России и зарубежом. Процесс технического обслуживания и ремонта (ТОРО) на предприятиях Заказчика обеспечивает функционирование сотен тысяч единиц оборудования. Однако, в компании отсутствовала единая информационная база для хранения массивов данных со всех промышленных предприятий, что значительно усложняло процесс анализа показателей по заводам и используемому оборудованию.
Поэтому для упрощения процессов работы с информацией было принято решение о внедрении единой аналитической системы отчётности.
Реализованная BI-система позволяет накапливать информацию в больших объёмах и, обрабатывая ее, помогает ответственным лицам в принятии стратегических решений.
Поэтому для упрощения процессов работы с информацией было принято решение о внедрении единой аналитической системы отчётности.
Реализованная BI-система позволяет накапливать информацию в больших объёмах и, обрабатывая ее, помогает ответственным лицам в принятии стратегических решений.
Решение
Основные задачи проекта:
- Разработать централизованную информационную систему для учёта и хранения данных обо всем оборудовании, эксплуатируемом на промышленных предприятиях.
- Создать инструменты для анализа и контроля текущих параметров технического обслуживания и ремонта оборудования (ТОРО), сравнивая их с плановыми показателями для повышения надёжности технологических объектов.
- Улучшить скорость оценки эффективности ТОРО, повысить качество планирования ремонтных работ и ускорить подготовку аналитической отчётности для специалистов, ответственных за эти процессы.
Особенности архитектуры проекта:

Основные тезисы разработанного решения:
- Разработано единое хранилище данных на базе MSSQL, куда ежедневно поступают данные из корпоративным систем заказчика SAP. Настроена интеграция и загрузка данных в БД, осуществляемая средствами SAP DS.
- На уровне DWH реализованы процессы ETL для преобразования и подготовки данных к загрузке в табличную модель.
- Создана модель данных SQL Server Analysis Services (SSAS), на уровне которой выполняется также расчёт показателей, используемых в отчётах Power BI.
- Разработаны отчёты Power BI, позволяющие выполнить сквозную аналитику и изучать, на основе каких данных был выполнен расчёт показателей.
- Разработаны табличные отчёты SSRS, с помощью которых можно просматривать весь массив данных по выбранным параметрам, глубина выборки данных зависит от требований заказчика.
- Отчёты опубликованы на Power BI Report Server — это локальный сервер отчетов с веб-порталом. Отчёты Pоwer BI подключаются к табличной модели (SSAS) через режим «Live connection» и обеспечивают интерактивную визуализацию данных.
Уникальность проекта и итоги
Внедрение и развитие аналитической BI-системы позволило объединить и автоматизировать процессы систематизации, подсчёта и анализа данных по всем предприятиям Заказчика. Полученные в результате проекта отчёты предоставляют аналитику по объектам производства таких показателей, как:
Теперь Заказчик способен проводить многомерный анализ полученных данных на основе технологии OLAP, а также формировать отчётность по различным объектам производства.
Таким образом, команде Сonteq удалось разработать и внедрить систему, которая позволяет минимизировать простои, оптимизировать использование ресурсов и повысить надёжность работы оборудования.
- Механическая готовность оборудования
- Среднее время между ремонтами оборудования
- Среднее время между отказами оборудования
- Среднее время восстановления оборудования после аварии
- Соотношение фактических и плановых затрат на ремонт оборудования
- План-фактный анализ исполнения бюджета по ремонту и обслуживанию оборудования
- и т.д.
Теперь Заказчик способен проводить многомерный анализ полученных данных на основе технологии OLAP, а также формировать отчётность по различным объектам производства.
Таким образом, команде Сonteq удалось разработать и внедрить систему, которая позволяет минимизировать простои, оптимизировать использование ресурсов и повысить надёжность работы оборудования.
Отличительные черты проекта:
В будущем Заказчик планирует переход на отечественное BI-решение, среди которых рассматривается и возможность перехода на Visiology.
- Дистанционный формат взаимодействия между клиентом и заказчиком
- Единая система аналитической отчётности
- Доступность и гибкость
- Развитие системы
В будущем Заказчик планирует переход на отечественное BI-решение, среди которых рассматривается и возможность перехода на Visiology.