BI (Business Intelligence, бизнес-аналитика) – комплекс мер по сбору, хранению, анализу и представлению данных о деятельности компании с целью принятия более обоснованных и эффективных бизнес-решений.
В современном мире, где данные становятся ключевым активом компаний, бизнес-аналитика (BI) играет решающую роль в процессе принятия стратегических решений. Руководителям отделов нужно иметь доступ к актуальной информации “здесь и сейчас”, понимать влияние внешних и внутренний факторов на развитие компании. С такими задачами отлично справляются BI-системы.
Работая с большими объемами данных на постоянной основе, BI-системы, будучи основным инструментом бизнес-аналитики, объединяют данные из различных источников, чтобы предоставить пользователям целостное представление о текущем состоянии дел.
В данной статье мы обсудим основные причины, почему компании нуждаются в бизнес-аналитике, отметим ТОП BI-систем в России и зарубежом, а также расскажем о том, как Conteq может помочь отечественным предприятиям любого масштаба и направленности внедрить BI-аналитику и начать принимать решения, основанные на данных.
Работая с большими объемами данных на постоянной основе, BI-системы, будучи основным инструментом бизнес-аналитики, объединяют данные из различных источников, чтобы предоставить пользователям целостное представление о текущем состоянии дел.
В данной статье мы обсудим основные причины, почему компании нуждаются в бизнес-аналитике, отметим ТОП BI-систем в России и зарубежом, а также расскажем о том, как Conteq может помочь отечественным предприятиям любого масштаба и направленности внедрить BI-аналитику и начать принимать решения, основанные на данных.
Представьте: вы являетесь владельцем компании, предоставляющей услуги онлайн-образования. Ваша задача – провести анализ данных о поведении пользователей на платформе. Используя BI-инструменты, вы определяете, какие курсы наиболее популярны, какие функции чаще всего используются и какие материалы вызывают наибольший интерес. Эта информация помогает вашей компании улучшать содержание курсов, предлагать персонализированные рекомендации и оптимизировать пользовательский опыт, что в конечном итоге способствует увеличению удержания пользователей и росту доходов от продаж.
Бизнес-аналитика решает широкий спектр задач, решение которых возможно при помощи BI-систем. BI-системы — это специализированные программные решения (продукты), которые помогают компаниям собирать, хранить, анализировать и визуализировать данные о своей деятельности.
Они интегрируют информацию из различных источников, чтобы предоставить пользователям комплексное представление о текущем состоянии бизнеса, что необходимо для принятия стратегических решений и оптимизации процессов. Данные хранятся в специальных корпоративных хранилищах Data Warehouse, где они предварительно обрабатываются и загружаются в ходе процессов извлечения, преобразования и загрузки, называемых ETL (Extract Transform Load).
Вам может быть интересно:
Инновации в управлении данными: как технологии DWH меняют бизнес
Готовые отчеты BI-систем используются различными специалистами: аналитиками, генеральными директорами, руководителями отдела маркетинга, продакт-менеджерами и так далее. Одна BI-система способна создавать отчеты, соответствующие различным потребностям, например, предоставлять интерактивные дашборды с необходимыми данными для каждого из них.
Действительно, основная задача BI – возможность оперативного составления отчетов на основе актуальной информации. Но как еще бизнес-аналитика может помочь компаниям выйти на новый уровень? Перечислим ключевые задачи BI:
Бизнес-аналитика решает широкий спектр задач, решение которых возможно при помощи BI-систем. BI-системы — это специализированные программные решения (продукты), которые помогают компаниям собирать, хранить, анализировать и визуализировать данные о своей деятельности.
Они интегрируют информацию из различных источников, чтобы предоставить пользователям комплексное представление о текущем состоянии бизнеса, что необходимо для принятия стратегических решений и оптимизации процессов. Данные хранятся в специальных корпоративных хранилищах Data Warehouse, где они предварительно обрабатываются и загружаются в ходе процессов извлечения, преобразования и загрузки, называемых ETL (Extract Transform Load).
Вам может быть интересно:
Инновации в управлении данными: как технологии DWH меняют бизнес
- Извлечение (Extract): сбор данных из различных источников – как структурированных (таблицы, базы данных), так и неструктурированных (тексты, изображения).
- Преобразование (Transform): очистка, унификация и преобразование данных для их совместимости. Все извлеченные данные приводят к удобному для работы формату.
- Загрузка (Load): сохранение преобразованных данных в централизованное хранилище. Составление отчетов и последующая визуализация.
Готовые отчеты BI-систем используются различными специалистами: аналитиками, генеральными директорами, руководителями отдела маркетинга, продакт-менеджерами и так далее. Одна BI-система способна создавать отчеты, соответствующие различным потребностям, например, предоставлять интерактивные дашборды с необходимыми данными для каждого из них.
Действительно, основная задача BI – возможность оперативного составления отчетов на основе актуальной информации. Но как еще бизнес-аналитика может помочь компаниям выйти на новый уровень? Перечислим ключевые задачи BI:
- Создание отчетов и аналитических дашбордов на основе большого количества данных из различных источников.
- Моделирование гипотез для развития компании с максимальной эффективностью.
- Мониторинг основных бизнес-показателей для оперативного реагирования на изменения.
- Систематизация и сохранение полученных выводов для их использования в повседневной работе сотрудников.
- Определение потенциальных рисков и идентификация возможностей для развития бизнеса.
- Выявление узких мест и улучшение качества данных путем исключения дублирования, несоответствий и ошибок.
Российская компания, специализирующаяся на BI-системах для различных отраслей, предоставляющая продвинутые инструменты для анализа данных и принятия решений.
Обзор Visiology без прикрас – очередная копия Power BI или полноценная платформа? Посмотрите наш совместный вебинар с Visiology с ответами на самые "горячие" вопросы публики:
Обзор Visiology без прикрас – очередная копия Power BI или полноценная платформа? Посмотрите наш совместный вебинар с Visiology с ответами на самые "горячие" вопросы публики:
Одна из самых популярных в мире платформ бизнес-аналитики – Power BI от Microsoft. Power BI позволяет пользователям визуализировать данные из различных источников с помощью интуитивно понятных инструментов.
Вам может быть интересно:
Microsoft в отъезде, а вернется ли? Жизнь 2 года спустя
Вам может быть интересно:
Microsoft в отъезде, а вернется ли? Жизнь 2 года спустя
- QlikView (Qlik)
Известная международная BI-платформа, которая предоставляет широкие возможности по анализу данных и визуализации.
- 1С:Аналитика
Популярная в России система, интегрирующая отчетность и аналитику с основными ERP-системами. Идеальна для интеграции с другими продуктами 1С.
- Tableau
Еще один пример международной BI-платформы, позволяющей визуализировать данные и строить интерактивные отчеты.
Давайте рассмотрим пример: анализируя данные о продажах в категории "Электроника" за последние два месяца в сети магазинов, менеджер отдела закупок принимает решение о количестве и частоте поставок для каждого магазина.
Если он тратит много времени на сбор данных из разных источников, а данные неструктурированы, он рискует сделать ошибки в оценке потребностей магазинов. Это может привести к финансовым потерям: из-за избыточных запасов, недостаточного товара и потери дохода, либо из-за необходимости проведения срочных распродаж.
BI-системы помогают избежать таких проблем, предоставляя оперативный доступ к структурированным данным для анализа, сравнения планов с фактическими результатами и минимизации рисков при принятии решений.
Если он тратит много времени на сбор данных из разных источников, а данные неструктурированы, он рискует сделать ошибки в оценке потребностей магазинов. Это может привести к финансовым потерям: из-за избыточных запасов, недостаточного товара и потери дохода, либо из-за необходимости проведения срочных распродаж.
BI-системы помогают избежать таких проблем, предоставляя оперативный доступ к структурированным данным для анализа, сравнения планов с фактическими результатами и минимизации рисков при принятии решений.
Основная причина, по которой бизнес стремится внедрять BI — обеспечение возможности принимать обоснованные решения, которые напрямую влияют на финансовые показатели, используя полные и актуальные аналитические данные.
Итак, внедрение BI-систем в бизнес приносит несколько значимых преимуществ:
- Улучшение принятия решений: благодаря быстрому доступу к данным и их анализу руководители могут принимать более обоснованные и эффективные решения.
- Оптимизация операционной деятельности: BI-системы помогают выявлять узкие места в процессах и проводить их оптимизацию для повышения производительности и снижения издержек.
- Улучшение клиентского опыта: анализ данных позволяет лучше понимать потребности и предпочтения клиентов, что помогает персонализировать сервис и улучшать взаимодействие с ними.
Консультация эксперта
По результатам исследования BARС, можно выделить следующие тренды BI-аналитики в 2024 году:
Во-первых, на фоне современных вызовов в области цифровой безопасности тренд на повышение внимания к безопасности и конфиденциальности данных становится все более ярким и неотъемлемым элементом стратегий предприятий. Организации всё чаще осознают, что защита данных — это не просто обязательное условие, но и ключевой аспект поддержания доверия клиентов и партнеров.
Этот тренд несет в себе необходимость не только в защите от внешних угроз, но и в обеспечении соблюдения регуляторных требований, связанных с обработкой и хранением персональных данных. Компании активно внедряют комплексные стратегии безопасности, включая защиту информационных систем, шифрование данных, контроль доступа и мониторинг угроз.
На втором месте в списке – data quality management (управление качеством данных). В последние годы управление качеством данных стало одним из ключевых трендов в сфере информационных технологий и бизнес-аналитики.
Управление качеством данных включает в себя целый ряд действий, направленных на обеспечение соответствия данных заданным стандартам и требованиям. Важнейшие аспекты включают в себя проверку и очистку данных от ошибок и дубликатов, стандартизацию форматов данных, управление метаданными и мониторинг качества в реальном времени.
Организации, инвестирующие в управление качеством данных, стремятся улучшить свою оперативную эффективность, снизить риски ошибок и улучшить точность аналитики. Тренд особенно актуален в условиях растущего объема данных и увеличивающейся сложности их анализа, что делает его неотъемлемой частью стратегий цифровой трансформации и устойчивого развития предприятий.
И заключает тройку топ трендов BI-аналитики в 2024 году – data governance и data-driven культура. Data governance относится к управлению данными, направленному на создание и поддержание стратегий, правил и процессов, обеспечивающих качество, целостность и доступность данных в организации. Тренд становится все более важным в контексте увеличения объемов информации и необходимости соблюдения регуляторных требований.
Data-driven культура означает создание организационной среды, в которой решения и стратегии основаны на данных и фактах, а не на интуиции или предположениях. Такая ориентированная на данные культура стимулирует компании использовать информацию для оптимизации бизнес-процессов, принятия решений и достижения конкурентных преимуществ.
Этот тренд несет в себе необходимость не только в защите от внешних угроз, но и в обеспечении соблюдения регуляторных требований, связанных с обработкой и хранением персональных данных. Компании активно внедряют комплексные стратегии безопасности, включая защиту информационных систем, шифрование данных, контроль доступа и мониторинг угроз.
На втором месте в списке – data quality management (управление качеством данных). В последние годы управление качеством данных стало одним из ключевых трендов в сфере информационных технологий и бизнес-аналитики.
Управление качеством данных включает в себя целый ряд действий, направленных на обеспечение соответствия данных заданным стандартам и требованиям. Важнейшие аспекты включают в себя проверку и очистку данных от ошибок и дубликатов, стандартизацию форматов данных, управление метаданными и мониторинг качества в реальном времени.
Организации, инвестирующие в управление качеством данных, стремятся улучшить свою оперативную эффективность, снизить риски ошибок и улучшить точность аналитики. Тренд особенно актуален в условиях растущего объема данных и увеличивающейся сложности их анализа, что делает его неотъемлемой частью стратегий цифровой трансформации и устойчивого развития предприятий.
И заключает тройку топ трендов BI-аналитики в 2024 году – data governance и data-driven культура. Data governance относится к управлению данными, направленному на создание и поддержание стратегий, правил и процессов, обеспечивающих качество, целостность и доступность данных в организации. Тренд становится все более важным в контексте увеличения объемов информации и необходимости соблюдения регуляторных требований.
Data-driven культура означает создание организационной среды, в которой решения и стратегии основаны на данных и фактах, а не на интуиции или предположениях. Такая ориентированная на данные культура стимулирует компании использовать информацию для оптимизации бизнес-процессов, принятия решений и достижения конкурентных преимуществ.
Современная бизнес-аналитика не просто изменяет подходы к работе с данными, она создает новый уровень взаимодействия предприятий с информацией. И последние тренды BI, которые подчеркивают важность грамотного использования данных для достижения стратегических целей и повышения операционной эффективности, служат тому доказательством.
Организации, успешно внедряющие BI-системы, не только укрепляют свои позиции на рынке, но и создают основу для инноваций и устойчивого развития в будущем. Важно продолжать инвестировать в технологии и практики, способствующие управлению данными на высоком уровне, чтобы оставаться конкурентоспособными в динамично меняющемся мире бизнеса и технологий.
Помочь с внедрением систем класса Business Intelligence может опытный ИТ-интегратор Conteq. Наша компания предлагает комплексный подход к аналитике и цифровой трансформации бизнеса, включая такие услуги как
Вам может быть интересно:
Visiology Быстрый старт – реализация пилотного проекта с запуском аналитической платформы Visiology всего за 4 недели.
Организации, успешно внедряющие BI-системы, не только укрепляют свои позиции на рынке, но и создают основу для инноваций и устойчивого развития в будущем. Важно продолжать инвестировать в технологии и практики, способствующие управлению данными на высоком уровне, чтобы оставаться конкурентоспособными в динамично меняющемся мире бизнеса и технологий.
Помочь с внедрением систем класса Business Intelligence может опытный ИТ-интегратор Conteq. Наша компания предлагает комплексный подход к аналитике и цифровой трансформации бизнеса, включая такие услуги как
Вам может быть интересно:
Visiology Быстрый старт – реализация пилотного проекта с запуском аналитической платформы Visiology всего за 4 недели.
- Что такое бизнес-аналитика?
- Что такое BI-система?
- Какие основные тренды BI в 2024 году?
- Как понять, что компании нужна BI-аналитика?
- Как внедрить BI-систему с помощью специалистов Conteq?
